【技術解説】画像内テキストは新たなSEOファクターへ。AI時代の画像最適化戦略

「画像内のテキストは、OCR（光学文字認識）で読み取られても、SEOにおける重要度は低い」
このような従来の常識は、マルチモーダルAIの進化によって過去のものとなりつつあります。

結論から申し上げますと、近い将来、画像内に記述されたテキスト情報は、コンテンツの文脈を補強する重要なSEOシグナルの一つとなる可能性が極めて高いと考えられます。

本記事では、Googleの技術動向を踏まえ、Webサイトの設計・構築に携わる専門家として、これからの画像最適化（イメージSEO）の在り方を解説します。

マルチモーダルAIが変える、
検索エンジンによる画像解釈

これまでの検索エンジンは、主にalt属性やファイル名、周辺のテキスト情報といったメタデータから画像の内容を推測していました。これは、画像そのものを人間のように「理解」していたわけではありません。

しかし、Googleの「Gemini」に代表されるマルチモーダルAIの登場により、状況は一変しました。これらのAIは、テキスト、画像、音声といった異なる形式の情報を統合的に処理・解釈する能力を持ちます。

これが意味するのは、検索エンジンが「画像に何が写っているか（オブジェクト認識）」と「画像内に何が書かれているか（テキスト認識）」、そして「その画像がどのような文脈で使われているか」を複合的に理解し始めるということです。

例えば、「犬のしつけ方」というコンテンツのアイキャッチ画像に「初心者でも安心！愛犬との信頼関係を築く7つのステップ」というテキストが記載されていたとします。マルチモーダルAIは、画像内の犬のビジュアル情報とテキスト情報を関連付け、「このコンテンツが初心者向けの具体的なノウハウを提供するものである」と高精度で判断します。結果として、コンテンツ全体の専門性や信頼性の評価向上に繋がり、検索パフォーマンスにも好影響を及ぼすことが予測されます。

AI時代のSEOを考慮した
画像最適化 3つの実装ポイント

この技術的進化を見据え、Webサイト制作者が今から取り組むべき画像最適化のポイントを3つご紹介します。

1. alt属性の記述を「文脈的」に拡張する

従来の「キーワードを簡潔に含める」というalt属性のセオリーから一歩進め、より詳細で文脈的な記述が求められます。

従来の手法:

alt="走る犬"

推奨される記述:

alt="緑の芝生の上で、楽しそうにボールを追いかけるゴールデンレトリバー。この記事では、犬の運動欲求を満たすための適切なしつけ方を解説します。"

このように、画像そのものの情景描写に加え、その画像がコンテンツ内で果たす役割や文脈まで記述することで、AIに対してよりリッチな情報を提供できます。これは、画像とテキストコンテンツの関連性を明確に示す上で極めて有効です。

2. 画像内テキストには、検索意図を反映したクエリを含める

アイキャッチ画像に配置するテキストは、デザイン要素であると同時に、コンテンツの要約情報としての役割を担います。

例えば、「Webサイト制作費用」という検索クエリをターゲットとするコンテンツであれば、「Webサイト制作の費用相場」「種類別の料金体系を徹底比較」といった、ユーザーの検索意図に直結するキーワードやフレーズを画像内に含めることが有効です。

これにより、OCRで読み取られたテキストがコンテンツの主題と一致するとAIが判断し、より正確なトピック評価に繋がります。

3. ユーザーエンゲージメントを最大化するUI/UX設計

AIによる評価がいかに進化しても、最終的な評価指標は「ユーザーにとって価値があるか」という点に集約されます。画像は、ユーザーのクリック行動（CTR）を左右する重要な要素です。

可読性の高いタイポグラフィと配色: 背景とのコントラストを確保し、デバイスサイズを問わず視認性の高いフォントを選定することは、UIの基本です。
情報の集約とベネフィットの提示: 伝えたいメッセージを簡潔に絞り込み、「この記事を読むことで何が得られるのか」というユーザーベネフィットを明確に提示します。これにより、ユーザーは瞬時にコンテンツの価値を判断し、クリックへと繋がります。

AIは、このようなユーザーのポジティブな行動もシグナルとして捉えるため、優れたUI/UX設計は間接的にSEO評価を高めることになります。

まとめ

アイキャッチ画像をはじめとする画像コンテンツは、もはや単なる視覚的な装飾ではありません。AI時代のSEOにおいて、画像はコンテンツの文脈を補強し、AIとユーザーの双方に情報を伝達する多面的な役割を担います。

従来の画像SEOの基本（適切なファイル名、ファイルサイズの圧縮、次世代フォーマットの採用など）を遵守した上で、これからは「AIがどう解釈するか」「ユーザーがどう行動するか」という二つの視点から画像戦略を設計することが不可欠です。

私たちWebサイト制作者は、この技術的変化を的確に捉え、クライアントのデジタルアセット価値を最大化する施策を提案していく必要があります。